在商品多头对厄?dng)尼诺渐渐失望之际，另一极端气候拉娜或不期而至。市(jng)Zh士认为，接踵而至的炒作，使得农品在不断夯实底部之后Q或率先发动上涨行情?
从走势看Q芝加哥期货交易所的三大农产品期货品种——大豆、玉c_麦?014q年中以来走势趋于^EI与原沏V黄金和铁矿石等工业品P创新低走势Ş成E异表现。对此，q些?jng)场人士解释_(d)工业品走势取决于需求，而农产品走势主要取决于供l，因后者的需求较为稳定。中期而言Q从厄尔D到拉娜Q不断发늚供给利空因素或催生农产品率先走出熊市(jng)?
具体品U而言Q不行业机构认为，花和白p等品种抄底Z(x)最大?
拉尼娜或N而至
“拉娜”的字面意思是“女孩”，它也被称为“反厄尔D”现象。统计显C，从本世纪初到1992q期_(d)拉尼娜现象共发生?9ơ，大约?q到5q发生一ơ，但也有时间间隔达10q以上的。拉娜多数是跟在厄?dng)尼?ElNiKo)之后出现的，前述19ơ拉娜现象Q有12ơ发生在厄尔Dq的ơ年?
管此前?jng)场对厄(dng)尼诺（ElNinoQ极端天气炒作甚多，但实际上农品市(jng)场对此反应ƈ不充分。究其原因，库存高企和原油等大宗商品跌跌不休在一定程度上抉|?jin)厄(dng)尼诺带来的影响?
但商品多头ƈ未就此死?j)，因?f)从历史经验来看，拉尼娜多C厄尔D伴随而生。不气象学安计，q场二十q来最强厄?dng)尼诺现象可能{变ؓ(f)高强度的拉尼娜现象，届时加剧农产品h的L动?
全球_h(hun)10月创三年来最大涨q?
Ҏ(gu)联合国粮食和农业l织QF(tun)AOQ的数据Q今q?0月粮食h(hun)格环比涨q创下三q来最大，辑ֈ4%。这主要是“百q最强”的厄尔D现象l于开始在?jng)场上展现出威力。报告显C，p、植物a(b)、^品成为食品h(hun)g涨幅最大品U?
相关人士表示Q厄?dng)尼诺引发的强降雨?jing)响了(jin)全球最大p国——巴西的p厂收割QFAOph(hun)指数因而蟩?7%?个月新高。与此同Ӟ预期的q旱天气则伤害了(jin)南半球国家了(jin)农作物出，包括印度、泰国、菲律宾、南非等Q这对国际粮价也有一定的支撑?
值得注意的是Q已l连l下跌了(jin)3个月的植物a(b)?0月环比上?%Q要׃厄尔D现象加剧?jin)?jng)场对来年榈油量的担忧Q尤其是东南亚国家近期受气候媄(jing)响严重?
东证期货农品分析师杨洋认ؓ(f)Q厄?dng)尼诺天气?x)D东南亚降雨量大幅下降Q从而造成榈油大q度减Q利多a(b)脂h(hun)根{?997-1998q那ơ严重厄?dng)尼诺现象导致马来西亚棕榈a(b)减8.2%Q?002-2003q?006-2007q和2009-2010q厄?dng)尼诺时期，马来西亚榈油小q减产或者量增速明显放~?
他解释说Q按照历史规律，厄尔D现象持箋3个月以上׃(x)对农产品生带来影响Q今q超长的厄尔D持箋旉已经使得东南亚天气生变化。检显C，马来西亚和印夏U季节降雨量均低于十q均|其中印尼q旱更ؓ(f)严重Q而马来西亚几大主产州沙巴、彭亨、霹雗森兰降雨量也都低于正常水q뀂根据棕榈果产a(b)率与降雨关系规律推测Q今q年底干q威力或开始体玎ͼ而此时正逢棕榈a(b)减周期Q两者叠加将对量生较大媄(jing)响，q且会(x)l箋影响明年?
花、糖最被看?
相关机构认ؓ(f)Q随着2016q的到来Q农产品库存l持在合适的水准Q农产品?jng)场有望影响整体涨势。其中最具上涨潜力的Q当属原p和花两个品种?
巧合的是Q糖与棉花刚好都属于所谓的软性商?SoftCommodities)。这些商品在生时被划入农品范_(d)但消贚w域却遍布工业品市(jng)场。符合这一特征的还有橙汁、可可、咖啡、橡胶等。有分析人士认ؓ(f)Q正是这U兼具农产品和工业品的双重特征，使得软商品屡屡表现出不服软的特征?
兴业期货研发中心(j)ȝ理郑Z向记者表C，软商品品U的?jng)场规模可谓不大不小Q特别适合投机资金q行炒作。例如，p棉胶市(jng)场小于a(b)料a(b)脂和有色金属品种?jng)场Q但大于菜籽沏VPVC{期货品U市(jng)场。此外，国家针对白糖、棉花和胶?jng)场均有大量储备Q当h偏离价值时Q收储或抛储措施׃(x)相出台。这U出于市(jng)场预期的政策性因素进一步增M(jin)h波动的神U色彩，也备受投金的青睐?
荷兰合作银行(Rabobank)看好花和白p走ѝ该机构UͼU约花期货在2016q第三季度前反弹x?0分Q预计全球棉花库存过剩情况将变得更易调节Q因低迷h使得2016-2017q度全球花播种面积q一步羃?2%Q或D1500万包全球产量~口?
同时Q?015/2016q度全球原糖产量~口在470万吨Q从而支?016q第四季度原p均价将回升x?5.5分。而厄?dng)尼诺将l市(jng)场带来“尤Zȝ天气风险”。厄?dng)尼诺已D多个亚洲甘蔗Z国天气过度干燥。相x构预计，2015/2016q度全球需求将过供应560万吨。这是六年来首ơ出现短~?
