来自范d比尔特大学的研究人员完成?jin)质谱分析和昑־技术的W一ơ“图像融合”，q一技术突破将能极大的提高癌症的诊断效率和ȝ疗效。这一研究成果公布在Nature Method杂志上?
昑־技术能帮助研究人员获得l织的高分L率图像，但“这U技术无法给你具体的分子信息Q”范h?dng)特大学的生化和质谱研究中心MQQ文章的通讯作者Richard Caprioli博士说?
而质谱技术能完成l织中蛋白，脂质?qing)其它分子的各种_分子Q但是图像处理过于粗p。如果能这两种技术的优点l合hQ将能o(h)研究人员获得高分辨率的体内分子构成?
“对我来_(d)q是一w要的技术突_(d)”Caprioli博士说?
Caprioli表示q项技术能重新定义外科范畴Q比如肿瘤外U手术时癌细?yu)与正常l胞(yu)边界的界限。目前这一界限是由l织学决定的Q也是通过昑־镜观察细?yu)外观获取的。但是不癌症?zhn)者在手术后又?x)复发，q有可能是因Z些癌l胞(yu)看上d是正常细?yu)，如果利用质谱技术进行蛋白成分分析，那么p_标记癌细?yu)范围?jin)?
q一技术成果由多名研究人员完成Q包括荷C?dng)夫特理工大学Raf Van de Plas博士Q范h?dng)特大学Junhai Yang博士{?
在这研I中Q他们采用了(jin)一U称为回归分析（regression analysisQ）(j)的数学方法，从而能质p句的每个像素投射到显微成像的对应位置上，获得一个全新的“预”图像?
q在概念上类gl制标准曲线的实验点QCaprioli _(d)虽然在这些真实测量点之间没有“实际点”，但是可以通过之前的实验进行预。“我们预数据也采用?jin)相同的?gu)Q”他说?
