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  在成像科学中Q远分L成像一直是一个重要的研究NQ如利用分子荧光实现q场分辨成像的工作获得?014q度的诺贝尔化学奖。在传统的光学成像中Q成像分辨率主要受限于系l的瑞利衍射极限和探信噪比。鬼成像是一U通过光场的涨落和兌对目标进行非局域成像的Ҏ(gu)。对于传l的鬼成像线性重构算法而言Q成像分辨率受到物面处光场横向相q尺度(即鬼成像pȝ的瑞利衍极限)(j)的限制?/span>

  q来Q利用信L(fng)可压~特性以H破l典信息获取技术中奈奎斯特采样定理对信息获取效率限制的压羃感知技术得Cq速的发展Q中国科学院上v光学_֯机械研究所的研Ih员创造性地图像信L(fng)可压~特性与鬼成像方法相l合Q在实验上证明了通过q低于奈奎斯特的随机采样Q引入图像可压羃先验Ҏ(gu)的鬼成像技术(ghost imaging via sparsity constrait, GISCQ可以在不需要对样品q行M制备的情况下实现q场分辨成像,其研I结果发表在Scientific ReportsQScientific Reports, 5, 9280, 2015Q上?/span>

  实验l果q表明:(x)构徏U性l1范数问题的系l方案或者选择最优的表达基均有利于提高超分LGISC的成像质量,而且GISCҎ(gu)可以同时获取待测物体的傅里叶变换像和实空间像。这U新的远分L成像Ҏ(gu)在显微学以及(qing)遥感成像领域有着重要的应用前景?/span>


? 物臂处不同接攉U情况下的鬼成像实验重构l果?a)物面处的散斑横向大小Q?b)原始双缝物体Q?c)物臂探测到的光强l计分布Q?d)物臂探测到的傅里叶衍像Q(eQ传l鬼成像QGIQ重建结果;QfQGISC的重建结果?/span>


? 不同表达Z对“中”环的重建结果?a)原始目标Q(bQGI的重建结果;QcQ笛卡尔表达Z得到的GISC重徏l果Q(dQ原始目标的L余u变换pLQ(eQ离散余弦表辑֟下得到的GISC重徏l果?/span>
注:(x)本网转蝲内容均注明出处,转蝲是出于传递更多信息之目的Qƈ不意味着赞同其观Ҏ(gu)证实其内容的真实性?/div>
Q责ȝ辑:(x)xuQ?
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