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  “材料”是人類生活和生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是人類認(rèn)識(shí)自然和改造自然的工具。人類社會(huì)的發(fā)展歷程也是以“材料”為主要標(biāo)志的。近年來(lái)，材料科學(xué)得到了快速的發(fā)展，論文發(fā)表量快速突破每年100萬(wàn)篇（圖1），而“材料學(xué)者”的數(shù)量也從18世紀(jì)的寥寥百人急劇增長(zhǎng)到2019年的300+萬(wàn)（圖2）。那么，誰(shuí)才是最優(yōu)秀的材料科學(xué)家呢？一個(gè)最為知名的榜單就是“科睿唯安”發(fā)布的“高被引學(xué)者排名”，但僅僅采用“引用次數(shù)”來(lái)評(píng)價(jià)科學(xué)家既不科學(xué)也不完美。

  鑒于此，“Microsoft Academic”（微軟學(xué)術(shù)）提出了新的排名算法，它從“顯著性”，“引用量”，“論文數(shù)量”和“H因子”等多個(gè)維度分別來(lái)評(píng)價(jià)科學(xué)家。本文選出了以上各維度的TOP20材料科學(xué)家，讓我們一起來(lái)看看，里面說(shuō)不定就有你的導(dǎo)師或“愛(ài)豆”。

01、顯著性排名

  “顯著性”是基于“論文引用量”進(jìn)行的排名。通常而言，“論文引用量”排名把每一次引用都“平等”對(duì)待且不考慮引用時(shí)間。不過(guò)，“顯著性”指標(biāo)則根據(jù)引用的“聲望”和引用時(shí)間等因素來(lái)對(duì)每次引用賦予不同的權(quán)重，從而得到一個(gè)與“論文引用量”類似但不同的排名。

02、論文引用量排名

03、發(fā)表論文量

  在“Microsoft Academic”的數(shù)據(jù)庫(kù)中，發(fā)表論文量中包含研究論文與專利，因此很多排名靠前的“材料學(xué)者”是專利大戶。

04、H因子排名

  H因子也是一種廣泛用來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)成就的方法。一名科學(xué)家的H因子是指他最多有H篇論文分別被引用了至少H次。如王中林老師的H因子是239，表示在他發(fā)表的論文中，每篇被引用至少239次的論文共有239篇。微軟學(xué)術(shù)并未提供影響因子的數(shù)據(jù)，不過(guò)即使是第二十位的張華老師，H因子也高達(dá)141。

05、總結(jié)

  通過(guò)這幾個(gè)TOP榜單，我們可以發(fā)現(xiàn)美國(guó)和中國(guó)的科學(xué)家數(shù)量占據(jù)了絕對(duì)多數(shù)，其次是日本和英國(guó)。盡管我國(guó)在材料領(lǐng)域進(jìn)展很快，但距離美國(guó)仍然有較大差距，這需要也值得我們所有人共同努力！

  注：“Microsoft Academic”榜單在各個(gè)評(píng)價(jià)維度都提供了TOP100材料科學(xué)家的排名，且提供了各個(gè)子領(lǐng)域（如：納米技術(shù)，復(fù)合材料，陶瓷材料等）的科學(xué)家排名，有興趣的讀者可以訪問(wèn)鏈接“https://academic.microsoft.com/authors/192562407”查看。由于本榜單系“Microsoft Academic”根據(jù)算法和數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)計(jì)算得出，可能存在疏漏或錯(cuò)誤，大家可以在評(píng)論區(qū)留言指出。