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  生物神經(jīng)系統(tǒng)在處理創(chuàng)新和復(fù)雜的現(xiàn)實問題方面表現(xiàn)出色，超越了傳統(tǒng)的人造設(shè)備。人工神經(jīng)系統(tǒng)在硬件層面的仿生設(shè)計可以從根本上改變信息感知，信息處理和信息傳遞的方式，在模擬復(fù)雜神經(jīng)信號傳導(dǎo)方面表現(xiàn)出巨大的潛力。仿生設(shè)計的挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)模仿或超越真實神經(jīng)元的完全信號轉(zhuǎn)導(dǎo)，同時盡可能簡化復(fù)雜的硬件集成。然而，更仿生的基于生化信號傳導(dǎo)的人工神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計依舊落后于基于物理信號傳導(dǎo)的人工神經(jīng)系統(tǒng)，并且依賴外部電源驅(qū)動，這限制了系統(tǒng)的小型化，集成化以及實際應(yīng)用場景。同時，目前常規(guī)的生物突觸器件在功耗和穩(wěn)定性方面存在劣勢，這也限制了人工神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)展。

圖1：零電壓寫入人工神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計與性能測試

圖2：使用動物肌肉控制實驗進行系統(tǒng)驗證

  原文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202404026