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上科大凌盛杰教授《Mater. Horiz.》:利用具有良好力學(xué)及電學(xué)性能的離子導(dǎo)體纖維可實現(xiàn)對植入器件狀態(tài)的非接觸式識別
2022-05-01  來源:高分子科技

  材料與生物體之間的力學(xué)及電學(xué)性能的匹配是目前可植入器件研究中的一個重要問題,良好的匹配性可有效降低免疫反應(yīng)并起到良好的生物信號調(diào)節(jié)作用。針對此需求,上?萍即髮W(xué)凌盛杰課題組提出了一種濕法紡絲與后道工序機械訓(xùn)練相結(jié)合的方法,制備得到了力學(xué)性能與電學(xué)性能靈活可調(diào)的多級結(jié)構(gòu)海藻酸鈣纖維(AHIF),并設(shè)計出一種非接觸式電信號識別模型,可用于對植入器件的狀態(tài)監(jiān)測。


  動物絲和組織纖維等天然纖維中的高取向分子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已被廣泛證明是其優(yōu)異力學(xué)性能的來源。以此為靈感,可通過拉伸的方式賦予高分子纖維類似的結(jié)構(gòu)。然而由于應(yīng)力松弛,拉伸過程中形成的高取向分子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無法保留。為了保留高取向分子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本研究采用了一種力學(xué)訓(xùn)練策略,即對紡絲制備的AHIF施加重復(fù)的機械載荷以觸發(fā)其分子網(wǎng)絡(luò)沿載荷方向重新取向。所制得的AHIF具有穩(wěn)定的分子網(wǎng)絡(luò)取向和宏觀取向的類天然纖維(如柞蠶絲等)的多級微纖結(jié)構(gòu)(圖1)。

 

AHIF的制備方法(A-D)及其結(jié)構(gòu)(E)和形貌(F-H

 

  本研究中所制備的AHIF具有良好的力學(xué)可調(diào)控性,其力學(xué)性能可通過控制機械訓(xùn)時間來調(diào)控。在力學(xué)訓(xùn)練過程中,實現(xiàn)了纖維模量從0.1 MPa~5 MPa范圍的調(diào)控。該模量數(shù)值范圍涵蓋一系列組織,如肺、肌肉和皮膚等,展現(xiàn)出與各種人體組織力學(xué)匹配的可行性。與含水量相當(dāng)?shù)暮T逅猁}水凝膠相比,機械訓(xùn)練所得到的AHIF在延展性和模量之間的平衡方面的也更具優(yōu)勢(圖2)。此外,所制備的AHIF具有良好的生物相容性,體現(xiàn)出可植入的潛力(圖3)。

 

AHIF的力學(xué)性能及與其它材料、生物組織的力學(xué)對比。

 

3 AHIF顯示出良好的生物相容性

 

  由于鈣離子和水的存在,AHIF具有良好的導(dǎo)電性,是一種離子導(dǎo)體材料,在外加磁場下可產(chǎn)生電信號。研究中設(shè)計了一種非接觸式的電信號發(fā)生器模型,其信號會根據(jù)AHIF的布局形式、幾何結(jié)構(gòu)及所受張力的變化而變化。通過機器學(xué)習(xí)對AHIF在不同狀態(tài)下所引發(fā)信號變化進(jìn)行學(xué)習(xí),可對信號進(jìn)行準(zhǔn)確判定,從而實現(xiàn)對可植入的AHIF設(shè)備在生物體內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)控(圖4)。

  

4 非接觸式電磁感應(yīng)結(jié)合機器學(xué)習(xí),可實現(xiàn)對可植入AHIF器件的幾何結(jié)構(gòu)和張力狀態(tài)的監(jiān)測。

 

  綜上所述研究報告了一種力學(xué)性能可控的離子導(dǎo)體纖維,較寬力學(xué)性能調(diào)控范圍可實現(xiàn)其與不同生物組織器官的力學(xué)匹配。此外,AHIF良好的生物相容性與導(dǎo)電性。利用非接觸式可植入式電信號發(fā)生器原理,通過機器學(xué)習(xí)的方式可進(jìn)一步實現(xiàn)對所植入的AHIF器件狀態(tài)的監(jiān)控。該設(shè)計模型在生物傳感器、智能感知人機交互等領(lǐng)域具有一定的參考性及應(yīng)用潛力。

 

  相關(guān)論文以題為“Mechanically and electrically biocompatible hydrogel ionotronic fibers for fabricating structurally stable implants and enabling noncontact physioelectrical modulation”為發(fā)表在《Materials Horizons》上。

 

  此工作中材料及器件的設(shè)計制備,機器學(xué)習(xí)方案由上?萍即髮W(xué)凌盛杰課題組完成;復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院江立波課題組提供生物實驗部分支持;加州大學(xué)伯克利分校的Chun-Teh Chen提供了分子動力學(xué)模擬相關(guān)結(jié)果。

 

  全文鏈接:https://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2022/MH/D2MH00296E

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