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聚合物粗粒化模擬方法的一些探索 |
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JPG圖片格式
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| 關(guān)鍵詞： |
：聚合物 粗?；?/a> |
| 資料大?。?/td>
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| 所屬學(xué)科： |
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| 來源： |
來源網(wǎng)絡(luò) |
| 簡(jiǎn)介： |
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高分子具有典型的大分子量及慢松弛特征，因此很難利用常規(guī)全原子分子動(dòng)力學(xué)模擬方法處理與長(zhǎng)距離大分子遷移相關(guān)的問題。粗?；霸鰪?qiáng)抽樣方法提供了在更大時(shí)空尺度解決高分子問題的兩種可能方案。在粗?；M中，可以利用擬合高分子熔體結(jié)構(gòu)的辦法獲取特定高分子體系的有效相互作用勢(shì)，也可以利用高分子熔體或溶液熱力學(xué)性質(zhì)估算粗?；M中的參數(shù)。聚合反應(yīng)在粗?；M中可以被認(rèn)為是一種隨機(jī)事件，因此可以利用隨機(jī)反應(yīng)模型有效地將兩個(gè)時(shí)間尺度上的行為耦合在一起。積分溫度抽樣方法能夠在一條模擬軌跡中混合不同溫度的信息，非常適合目前GPU卡的計(jì)算架構(gòu)，從而能夠高效地實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)抽樣，獲取真正的平衡態(tài)高分子結(jié)構(gòu)信息。結(jié)合粗粒化及增強(qiáng)抽樣方法，應(yīng)當(dāng)可以更好地解決高分子體系典型的鏈結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變以及有序結(jié)構(gòu)形成和演化等問題。 |
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| 上傳人： |
liu
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| 上傳時(shí)間： |
2013-11-08 16:18:57 |
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