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西安交大陳烽教授課題組《Small》綜述：基于形狀記憶微納結(jié)構(gòu)制備智能超浸潤表面
2023-01-19  來源：高分子科技

  仿生超浸潤表面由于具有在自清潔、油水分離、防結(jié)冰、防腐蝕、防霧、減阻、細(xì)胞工程、液滴操控等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景而引起了人們的關(guān)注。然而，目前報道的大多數(shù)超浸潤表面是通過調(diào)控表面化學(xué)組成來使?jié)櫇裥园l(fā)生可逆轉(zhuǎn)變，與表面化學(xué)組成的變化相比，表面微納結(jié)構(gòu)的調(diào)控過程較為復(fù)雜，但能賦予表面許多新型的功能。形狀記憶聚合物(Shape memory polymer, SMP)是一類在外界刺激條件下能夠在原始形狀和臨時形狀之間相互轉(zhuǎn)化的聚合物材料，基于SMP表面微納結(jié)構(gòu)在形變與恢復(fù)狀態(tài)間的變化會引起材料表面潤濕性的可逆轉(zhuǎn)變，因此，SMP材料已被用于智能超浸潤表面的制備。


  近日，西安交通大學(xué)陳烽教授課題組對當(dāng)前SMP材料在智能超浸潤表面的研究進(jìn)展及發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)，如圖1所示。首先，對SMP材料的特性，包括形狀編輯特性，形狀記憶驅(qū)動方法，以及相應(yīng)的形狀記憶機(jī)理進(jìn)行了介紹；其次，對超浸潤SMP微納結(jié)構(gòu)的制備方法，包括模板復(fù)制法、光刻法、呼吸圖法、氣溶膠輔助化學(xué)氣相沉積法、飛秒激光技術(shù)等進(jìn)行了詳細(xì)介紹；接下來，分別對SMP微納結(jié)構(gòu)表面的各種超浸潤現(xiàn)象以及相應(yīng)的應(yīng)用場景進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)。最后，對智能超浸潤SMP表面目前存在的挑戰(zhàn)以及個人觀點(diǎn)進(jìn)行了討論。上述相關(guān)內(nèi)容以綜述形式發(fā)表于國際權(quán)威期刊Small上，論文題目為A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures。西北有色金屬研究院白雪博士為該論文第一作者，西安交通大學(xué)陳烽教授為通訊作者。 


圖1 自然界中的智能超浸潤現(xiàn)象以及SMP微納結(jié)構(gòu)的相應(yīng)應(yīng)用


  參考文獻(xiàn)：Xue Bai, Xiaodan Gou, Jialiang Zhang, Jie Liang, Lijing Yang, Shaopeng Wang, Xun Hou, Feng Chen*. A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures[J]. Small, 2023: 2206463.

  全文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202206463

  下載：A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures

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